StrategyQuant
AI asistent QAlgoCloudQuantAnalyzerQuantDataManager
Bezplatný kurzO společnosti
BlogDokumentaceFórumKontaktujte nás
BlogTržiště
Přihlásit se
Vytvořit účet zdarma

Produkt

  • Ceny a licence
  • Vzdělávání
  • Tržiště
  • Vyzkoušet zdarma

Právní informace

  • Podmínky služby
  • Zásady ochrany osobních údajů
  • Cookies

Kontakt

[email protected]

Společnost

StrategyQuant s.r.o.

Korunní 2569/108, Vinohrady, 101 00 Praha 10, Česká republika, EU

IČ: 04000498

DIČ: CZ04000498

Sociální sítě

  • Právní doložka | ZPRACOVÁNÍ A OCHRANA OSOBNÍCH ÚDAJŮ

    Minulá výkonnost není zárukou budoucího úspěchu. Všechny informace by měly být chápány výhradně jako vzdělávací

    Upozornění vyžadované vládou USA – Komise pro obchodování s komoditními futures (CFTC) uvádí: Obchodování s futures a opcemi s sebou nese vysoké potenciální výnosy, ale také vysoké potenciální riziko. Pro investování na trzích s futures a opcemi si musíte být vědomi těchto rizik a být ochotni je přijmout. Neobchodujte s penězi, které si nemůžete dovolit ztratit. Toto není výzva ani nabídka k nákupu/prodeji futures, akcií či opcí na ně. Nijak se neprohlašuje, že jakýkoli účet dosáhne nebo pravděpodobně dosáhne zisků či ztrát podobných těm, které jsou probírány v tomto dokumentu. Minulá výkonnost jakéhokoli obchodního systému nebo metodiky nemusí nutně vypovídat o budoucích výsledcích.

    PRAVIDLO CFTC 4.41 – HYPOTETICKÉ ČI SIMULOVANÉ VÝSLEDKY VÝKONNOSTI MAJÍ URČITÁ OMEZENÍ. NA ROZDÍL OD ZÁZNAMU SKUTEČNÉ VÝKONNOSTI NEPŘEDSTAVUJÍ SIMULOVANÉ VÝSLEDKY SKUTEČNÉ OBCHODOVÁNÍ. VZHLEDEM K TOMU, ŽE OBCHODY NEBYLY REÁLNĚ PROVEDENY, MOHOU VÝSLEDKY ZKRESLOVAT VLIV URČITÝCH TRŽNÍCH FAKTORŮ, JAKO JE NAPŘÍKLAD NEDOSTATEK LIKVIDITY. SIMULOVANÉ OBCHODNÍ PROGRAMY OBECNĚ PODLÉHAJÍ TAKÉ TOMU, ŽE JSOU NAVRHOVÁNY SE ZNALOSTÍ VÝVOJE TRHU ZPĚTNĚ. NEEXISTUJE ŽÁDNÁ ZÁRUKA ANI TVRZENÍ, ŽE JAKÝKOLI ÚČET DOSÁHNE NEBO PRAVDĚPODOBNĚ DOSÁHNE ZISKŮ ČI ZTRÁT PODOBNÝCH TĚM, KTERÉ JSOU ZDE ZOBRAZENY.

    NIJAK SE NEPROHLAŠUJE, ŽE JAKÝKOLI ÚČET DOSÁHNE NEBO PRAVDĚPODOBNĚ DOSÁHNE ZISKŮ ČI ZTRÁT PODOBNÝCH TĚM, O KTERÝCH SE PÍŠE NA TĚCHTO STRÁNKÁCH. POKUD SE ROZHODNETE INVESTOVAT SKUTEČNÉ PENÍZE, VEŠKERÁ OBCHODNÍ ROZHODNUTÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH MUSÍ BÝT POUZE VAŠE VLASTNÍ.

    © StrategyQuant 2026

    Běží na Klaudie.ai

    Zpět na tržištěDIGITAL

    Metriky strategie – Poměry Out Of Sample / In Sample

    StrategyQuantPluginy
    Metriky strategie – Poměry Out Of Sample / In Sample

    Měří poměr výkonnosti mimo vzorek (Out-of-Sample) vůči výkonnosti ve vzorku (In-Sample), čímž posuzuje robustnost strategie a odhaluje přeoptimalizaci (overfitting). Vyhodnocuje, jak dobře strategie zobecňuje na neznámých tržních datech.

    Poměr OOS/IS vyjadřuje míru degradace strategie v Out-of-Sample (OOS) oproti In-Sample (IS)

    Degradace strategie označuje pokles výkonnosti obchodní strategie, když je aplikována na nová, dosud neviděná data. K této degradaci často dochází, když je strategie optimalizovaná a doladěná na datech In-Sample (IS) testována na datech Out-of-Sample (OOS). Degradace může být důsledkem přeoptimalizování (overfittingu) strategie na datech IS nebo vlivem měnících se tržních podmínek, kterým se strategie nedokáže přizpůsobit.

    Poměry Out-of-Sample (OOS) a In-Sample (IS) jsou klíčovými koncepty při vývoji, testování a validaci obchodních strategií. Tyto poměry pomáhají posoudit robustnost strategií a zajistit, aby nebyly přeoptimalizovány na konkrétní datovou sadu. Následuje podrobné vysvětlení poměrů OOS/IS:

    Účel poměrů OOS/IS: Hlavním cílem používání poměrů OOS/IS je posoudit robustnost a zobecnitelnost obchodních strategií. Vyhodnocením výkonnosti strategie na datech IS i OOS mohou uživatelé identifikovat potenciální přeoptimalizování a zajistit, aby strategie nebyla příliš optimalizována pro konkrétní datovou sadu. Strategie, která dosahuje dobrých výsledků na datech IS i OOS, má vyšší pravděpodobnost, že bude odolná a přizpůsobivá měnícím se tržním podmínkám.

    Znáte mě jako clonexe. Jsem Ivan Hudec — vytvořil jsem bezplatné bloky, které zde používáte, a o výzkumu za nimi píšu na algotrading.space. Potřebujete něco vytvořit? Spolupracujte se mnou.
    Minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků. Všechny informace by měly být považovány pouze za vzdělávací Upozornění vyžadované vládou SPOJENÝCH STÁTŮ – Commodity Futures Trading Commission informuje: Obchodování s futures a opcemi přináší velký potenciální zisk, ale také velké potenciální riziko. Abyste mohli investovat na trzích s futures a opcemi, musíte si být vědomi těchto rizik a být ochotni je přijmout. Neobchodujte s penězi, které si nemůžete dovolit ztratit. Toto není výzva ani nabídka k nákupu/prodeji futures, akcií nebo opcí na ně. Žádné tvrzení nenaznačuje, že jakýkoli účet dosáhne nebo pravděpodobně dosáhne zisků či ztrát podobných těm, o kterých se hovoří v tomto dokumentu. Minulá výkonnost jakéhokoli obchodního systému nebo metodiky nemusí nutně vypovídat o budoucích výsledcích. PRAVIDLO CFTC 4.41 – VÝSLEDKY HYPOTETICKÉ ČI SIMULOVANÉ VÝKONNOSTI MAJÍ URČITÁ OMEZENÍ. NA ROZDÍL OD ZÁZNAMU SKUTEČNÉ VÝKONNOSTI SIMULOVANÉ VÝSLEDKY NEPŘEDSTAVUJÍ SKUTEČNÉ OBCHODOVÁNÍ. VZHLEDEM K TOMU, ŽE OBCHODY NEBYLY SKUTEČNĚ PROVEDENY, MOHOU VÝSLEDKY ZKRESLOVAT VLIV URČITÝCH TRŽNÍCH FAKTORŮ, JAKO JE NAPŘÍKLAD NEDOSTATEK LIKVIDITY. SIMULOVANÉ OBCHODNÍ PROGRAMY OBECNĚ PODLÉHAJÍ TAKÉ SKUTEČNOSTI, ŽE JSOU NAVRŽENY SE ZPĚTNÝM POHLEDEM NA HISTORICKÁ DATA. ŽÁDNÉ TVRZENÍ NENAZNAČUJE, ŽE JAKÝKOLI ÚČET DOSÁHNE NEBO PRAVDĚPODOBNĚ DOSÁHNE ZISKŮ ČI ZTRÁT PODOBNÝCH TĚM, KTERÉ JSOU ZDE UVEDENY. ŽÁDNÉ TVRZENÍ NENAZNAČUJE, ŽE JAKÝKOLI ÚČET DOSÁHNE NEBO PRAVDĚPODOBNĚ DOSÁHNE ZISKŮ ČI ZTRÁT PODOBNÝCH TĚM, O KTERÝCH SE HOVOŘÍ NA TĚCHTO STRÁNKÁCH. POKUD SE ROZHODNETE INVESTOVAT SKUTEČNÉ PENÍZE, VEŠKERÁ OBCHODNÍ ROZHODNUTÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH BY MĚLA BÝT POUZE VAŠE VLASTNÍ.
    Zdarma

    Soubory

    • Snippet-StrategyMetricsOutOfSampleInThesampleRatios.sqm416 KBUzamčeno

    Stažení se odemkne po nákupu nebo s aktivním tierem.

    Podrobnosti
    Verze1.0.0
    Zveřejněno19. října 2026
    Poslední aktualizace22. října 2026
    AppSQ
    TypeSnippet
    Authorclonex / Ivan Hudec
    App version145.3058
    Codebase categoryColumns